Описание программы Microsoft Power BI


Это платформа для бизнес-аналитики.

В набор программных средств входят десктопная программа для разработки dashboard и создания моделей данных, «облачный» сервис для публикации данных, мобильное приложение для просмотра отчетов.


ПО бесплатное (только для 1 пользователя), поставляется в пакете Office 365.

Расширенные пакеты:
  • Pro - для корпоративных пользователей с возможностью совместной обработки данных;
  • Premium - сервис с повышенной масштабируемостью и производительностью, который позволяет оперировать отчетами в пределах локальной сети предприятия;
  • Embedded - средства интеграции по API для разработчиков стороннего ПО.


Особенности


Ключевые характеристики аналитической среды:
  • изменяемые отчеты;
  • несколько способов делиться дашбордами;
  • бесплатная программа с базовым набором функций;
  • создание визуализации посредством drag-and-drop;
  • API для интеграции ПО в бизнес-экосистему;
  • поддержка нескольких платформ, таких как десктоп, веб, мобайл, «облако».
Что отличает Power BI от других решений BI-сервисов (например, от Tableau, QlikView и Klipfolio):
  • будучи продуктом Microsoft, Power BI следует принципам и архитектуре других программ IT-корпорации;
  • программа имеет связь с пакетом Office (MS Excel), Azure Cloud Service, SQL Server.


BI-платформа от Microsoft простая и минималистичная, но стабильная и обладает широким набором функций.


Возможности


Что умеет аналитическая среда:
  • собирать информацию из любых источников (с локального компьютера, из бухгалтерской программы, интернета, с SQL-сервера) и автоматически преобразовывать в формат модели данных, т.е. в несколько таблиц, объединенных логическими связями;
  • хранить базу данных и выполнять любые операции с помощью функций и формул на языке DAX;
  • создавать отчеты в графическом виде (визуализации и дашборды автоматически перестраиваются, если данные в таблице меняются);
  • делиться отчетами через «облачный» сервис Microsoft (можно просматривать в «облаке», через ПК и смартфон, совместно редактировать, устанавливать раздельные права доступа для сотрудников, настраивать оповещения).


Цель использования


Инструмент предназначен для обработки больших массивов данных и создания визуализаций для интерактивного отслеживания тенденций и отклонения от запланированных показателей.

Работа с BI-сервисом позволит уверенно принимать стратегические решения на основе данных.


Профессии, в которых применяется


Программа используется руководителями компаний с разветвленной структурой для динамического контроля, менеджерами для автоматического анализа и детального разбора отчетов, аналитиками для определения точек роста и прогнозирования новых возможностей.

Необходимые знания и навыки для работы с сервисом


Для взаимодействия с BI-платформой не нужно разбираться в Data Science, Big Data, Machine Learning, базах данных и написании SQL-запросов.

Платформа включает те же инструменты, которые используются для бизнес-аналитики в Excel с надстройками:
  • Power Pivot (технологию хранения и обработки данных, которая позволяет создавать таблицы без ограничения на 1 048 576 строк);
  • Power Query (подключение к информации из разных источников);
  • Power View (инструмент визуализации).


Отдельная BI-платформа - это те же Power Pivot, Power Query и Power View, объединенные в 1 программе. Освоить их может каждый, кто знаком с пакетом Microsoft Office.

Функции


Формулы и функции в программе пишутся на языке DAX, который почти полностью аналогичен способу написания запросов в Excel с надстройкой Power Pivot. Учить DAX нет необходимости, но нужно понять синтаксис, логику запросов и знать, где найти справочную информацию.

Правила установки


BI-сервис устанавливается на ПК с операционной системой Windows 7/8/10. На MacOS напрямую поставить аналитическую среду не получится, только через эмулятор Parallels Desktop.

Технические требования:
  • архитектура - 64-бит (есть версия для 32-разрядной системы, но 64 bit работает стабильнее);
  • оперативная память - 2 Гб;
  • процессор с тактовой частотой от 1 гГц;
  • наличие Internet Explorer 9 и новее.


Скачать десктопную версию BI-инструмента можно с официального сайта Microsoft. По умолчанию программа поставляется на английском языке в версии для 64-разрядной системы, но можно изменить язык отображения контента и выбрать нужный вариант установки.

Другие способы скачивания:
  • через онлайн-службу;
  • из магазина приложений Windows Store.


Загруженный установочный файл нужно запустить с правами администратора. Желательно не менять папку для размещения файлов приложения с той, которую предлагает «Мастер установки».

При первом запуске программа предложит авторизоваться в онлайн-службе, но это необязательно для одиночной работы с данными. Аккаунт BI Service необходим для совместной работы над проектами и публикации в «облаке».

При регистрации необходим корпоративный аккаунт электронной почты, личная не подойдет.


Способы обучиться программе


Для начала работы с BI-платформой достаточно установить и запустить инструмент. Интерфейс программы знаком пользователям Windows, управление интуитивно понятное, так что можно сразу подключаться к данным, форматировать их, создавать визуализации и дашборды (возможны другие сценарии использования аналитической среды).

Онлайн-курсы


Специальное обучение работе с Microsoft Power BI необходимо специалистам, которые хотят освоить программу на продвинутом уровне. Обучение проводят онлайн-школы и IT-компании. Курсы длятся от нескольких дней до месяца.

Самостоятельно


В англоязычной среде программа популярна, но на русском языке информации мало.

Бесплатные ресурсы по работе с аналитикой:
  • официальная документация Microsoft на сайте корпорации и официальном YouTube-канале;
  • блог консалтинговой группы Finalytics о бизнес-аналитике;
  • проект «BI - это просто»: бесплатный справочник DAX-функций со ссылками на примеры, YouTube-канал и авторский блог о сквозной аналитике;
  • посты на Habr, VC.ru.


Приблизительная программа обучающих курсов


Программы обучения работе в Power BI аналогичны в разных онлайн-школах. Поэтому при выборе стоит ориентироваться на отзывы, квалификацию преподавателей, удобство дистанционной платформы, качество и скорость обратной связи.

Получение данных


В BI-сервисе много встроенных инструментов, которые могут загружать данные из разных сервисов и баз.

Доступны такие группы источников:
  • файлы (форматы XML, CSV, txt, Excel и др.);
  • базы данных (Access, SQL, MySQL, Oracle и т.д.);
  • Microsoft Azure (базы данных, хранилище);
  • другое (интернет, GitHub, R-скрипт, пустой запрос).


Курсы дают обзор источников данных для аналитической среды и особенностей работы с каждым из них.

Студенты изучают этапы проведения аналитического исследования и учатся готовить исходную информацию к дальнейшему анализу.


Моделирование полученной информации


Модель данных - несколько связанных таблиц. Пользователю необходимо 1 раз настроить алгоритм преобразования полученных данных, чтобы далее он выполнялся автоматически, как макрос в Excel. Запрос можно изменять, что дает возможность применять к данным разные функции.

В рамках тематического блока на онлайн-курсах рассматриваются такие темы:
  • язык DAX, логика и синтаксис;
  • принципы построения модели данных;
  • управление связями между таблицами;
  • добавление вычисляемых столбцов, мер, таблиц;
  • создание легко читаемых формул;
  • использование формул с переменными;
  • предоставление анализа динамики при переменных условиях.


Нюансы визуализации


После формирования и преобразования (при необходимости) набора данных станут доступны настраиваемые инструменты визуализации:
  • гистограмма с группировкой или накоплением;
  • нормированная линейная диаграмма или гистограмма;
  • линейная, точечная, каскадная, круговая диаграммы;
  • график;
  • карта;
  • таблица;
  • матрица;
  • воронка;
  • карточка;
  • срез.
На онлайн-курсах студенты получают такие навыки, как:
  • подготовка данных для построения отчетов, дашбордов, диаграмм;
  • подготовка визуализаций с несколькими уровнями детализации;
  • выбор и настройка визуальных элементов в зависимости от задач и типа данных;
  • изменение внешнего вида отчета;
  • использование закладок и фильтров для оперативного доступа к данным.


Выгрузка, внедрение и публикация отчетов


Студенты знакомятся с отличиями десктопной версии и «облачного» сервиса, учатся создавать отчеты в браузере и работать с готовыми дашбордами в приложении. Несмотря на то что данные публикуются на общедоступном сайте, в онлайн-сервисе Power BI у каждого корпоративного пользователя есть workspace.

В онлайн-«песочнице», помимо просмотра, можно редактировать данные, т.к. здесь воспроизведены функции десктопного приложения.


Особые наработки подобных занятий


Некоторые онлайн-школы в рамках обучения проводят тематические воркшопы по специализациям.

Каждый студент может выбрать близкое направление (например, финансовую или веб-аналитику, маркетинг) и самостоятельно:
  • определить способ агрегации информации;
  • собрать данные из нескольких источников;
  • использовать финансовые метрики организации.


Часто есть дополнительный тематический блок по внедрению инструмента на предприятии, в рамках которого рассматриваются особенности PRO-лицензии, администрирование BI-платформы с помощью Usage Metrics и Admin Portal, логика и процесс перехода к сквозной аналитике.

Результаты обучения


В результате освоения программы студенты получают такие профессиональные навыки работы с BI-инструментом Microsoft, как:
  • подготовка исходной информации к анализу;
  • построение моделей данных из разных источников;
  • преобразование сложных таблиц для облегчения восприятия и легкого получения бизнес-сведений;
  • создание отчетов и дашбордов для совместного доступа;
  • написание изменяемых формул на языке запросов DAX;
  • визуализация результатов исследования;
  • анализ динамики изменений по готовым отчетам.


Квалификацию подтвердят документы. Лучше, когда онлайн-школа выдает дипломы о профессиональной переподготовке или удостоверения о повышении квалификации, а не электронные сертификаты и свидетельства.

Онлайн-обучение также часто предполагает помощь в трудоустройстве:
  • консультации HR-менеджера по составлению резюме;
  • рекомендации по оформлению социальных профилей;
  • организацию стажировок, поиск вакансий в компаниях-партнерах;
  • реализацию дипломных проектов на данных заказчиков (в дальнейшем компания может использовать наработки студентов);
  • информирование выпускников о вакансиях, которые открывают партнеры.


Рейтинг компаний, предлагающих дистанционное обучение по данному направлению


Несмотря на то что в России подход data-driven только начинает внедряться в крупных компаниях, обучение BI-платформе запустили школы и университеты интернет-профессий.

В процессе студенты научатся обрабатывать данные из разных источников, реализуют несколько проектов, получат консультацию эксперта по проблемным вопросам и выполнят дипломную работу.

Устройство на работу и карьера


Сервис применяется:
  • веб- и бизнес-аналитиками;
  • инженерами в области обработки данных и анализа;
  • маркетологами;
  • Data Science;
  • специалистами по big data, количественному анализу и статистике;
  • редакторами инфографики.




Такие сотрудники работают в банках и телекоммуникационных компаниях, IT, медицине, государственных структурах, научных и исследовательских учреждениях. Аналитики с навыками работы с BI-платформой требуются бизнесу, который использует подход data-driven. Поэтому вариантов развития карьеры после окончания курсов достаточно.

Средний уровень дохода


Согласно данным HR-агрегатора HeadHunter, зарплаты аналитиков данных в Москве варьируются от 80 до 250 тыс. руб., в регионах - от 40 до 150 тыс. руб. Количество открытых вакансий ежегодно растет, а уровень конкуренции снизился за последние 2 года в 1,5 раза. Крупные компании нуждаются в кадрах, но профессионалов на рынке мало.

Курсы Power BI




Лукьянов Алексей
Лукьянов Алексей
Я нашел 8 курсов на март 2024


Управление бизнес-процессами требует отслеживания десятков метрик в разных сегментах. Показателей, которые нужно контролировать, насчитывается не сотни, а тысячи. Поэтому нужно уметь быстро составлять таблицы с большим количеством данных, анализировать их и принимать верные решения. Автоматизировать процессы можно с помощью BI-инструментов, например Microsoft Power BI. Чтобы быстро освоить платформу, можно пройти курсы Power BI.

1 место. GeekBrains


GeekBrains
Маркетинг, Программирование, Дизайн
Рейтинг:
9.5
Рейтинг Смотрим.ком

Плюсы

Данные собираются

Минусы

Данные собираются
      3
      Показать еще №

2 место. Skillbox


Skillbox
Управление, Маркетинг, Аналитика, Программирование, Дизайн
Рейтинг:
5.5
Рейтинг Смотрим.ком

Плюсы

Данные собираются

Минусы

Данные собираются
      3
      Показать еще №

3 место. Нетология


Нетология
Управление, Маркетинг, Аналитика, Программирование, Дизайн
Рейтинг:
Рейтинг Смотрим.ком

Плюсы

Данные собираются

Минусы

Данные собираются
      3
      Показать еще №

4 место. Skillfactory


Skillfactory
Аналитика, Программирование
Рейтинг:
Рейтинг Смотрим.ком

Плюсы

Данные собираются

Минусы

Данные собираются
      3
      Показать еще №

5 место. Udemy

Рейтинг:
Рейтинг Смотрим.ком

Плюсы

Данные собираются

Минусы

Данные собираются