Описание программы Microsoft Power BI
Это платформа для бизнес-аналитики.
В набор программных средств входят десктопная программа для разработки dashboard и создания моделей данных, «облачный» сервис для публикации данных, мобильное приложение для просмотра отчетов.
ПО бесплатное (только для 1 пользователя), поставляется в пакете Office 365.
Расширенные пакеты:
- Pro - для корпоративных пользователей с возможностью совместной обработки данных;
- Premium - сервис с повышенной масштабируемостью и производительностью, который позволяет оперировать отчетами в пределах локальной сети предприятия;
- Embedded - средства интеграции по API для разработчиков стороннего ПО.
Особенности
Ключевые характеристики аналитической среды:
- изменяемые отчеты;
- несколько способов делиться дашбордами;
- бесплатная программа с базовым набором функций;
- создание визуализации посредством drag-and-drop;
- API для интеграции ПО в бизнес-экосистему;
- поддержка нескольких платформ, таких как десктоп, веб, мобайл, «облако».
- будучи продуктом Microsoft, Power BI следует принципам и архитектуре других программ IT-корпорации;
- программа имеет связь с пакетом Office (MS Excel), Azure Cloud Service, SQL Server.
BI-платформа от Microsoft простая и минималистичная, но стабильная и обладает широким набором функций.
Возможности
Что умеет аналитическая среда:
- собирать информацию из любых источников (с локального компьютера, из бухгалтерской программы, интернета, с SQL-сервера) и автоматически преобразовывать в формат модели данных, т.е. в несколько таблиц, объединенных логическими связями;
- хранить базу данных и выполнять любые операции с помощью функций и формул на языке DAX;
- создавать отчеты в графическом виде (визуализации и дашборды автоматически перестраиваются, если данные в таблице меняются);
- делиться отчетами через «облачный» сервис Microsoft (можно просматривать в «облаке», через ПК и смартфон, совместно редактировать, устанавливать раздельные права доступа для сотрудников, настраивать оповещения).
Цель использования
Инструмент предназначен для обработки больших массивов данных и создания визуализаций для интерактивного отслеживания тенденций и отклонения от запланированных показателей.
Работа с BI-сервисом позволит уверенно принимать стратегические решения на основе данных.
Профессии, в которых применяется
Программа используется руководителями компаний с разветвленной структурой для динамического контроля, менеджерами для автоматического анализа и детального разбора отчетов, аналитиками для определения точек роста и прогнозирования новых возможностей.
Необходимые знания и навыки для работы с сервисом
Для взаимодействия с BI-платформой не нужно разбираться в Data Science, Big Data, Machine Learning, базах данных и написании SQL-запросов.
Платформа включает те же инструменты, которые используются для бизнес-аналитики в Excel с надстройками:
- Power Pivot (технологию хранения и обработки данных, которая позволяет создавать таблицы без ограничения на 1 048 576 строк);
- Power Query (подключение к информации из разных источников);
- Power View (инструмент визуализации).
Отдельная BI-платформа - это те же Power Pivot, Power Query и Power View, объединенные в 1 программе. Освоить их может каждый, кто знаком с пакетом Microsoft Office.
Функции
Формулы и функции в программе пишутся на языке DAX, который почти полностью аналогичен способу написания запросов в Excel с надстройкой Power Pivot. Учить DAX нет необходимости, но нужно понять синтаксис, логику запросов и знать, где найти справочную информацию.
Правила установки
BI-сервис устанавливается на ПК с операционной системой Windows 7/8/10. На MacOS напрямую поставить аналитическую среду не получится, только через эмулятор Parallels Desktop.
Технические требования:
- архитектура - 64-бит (есть версия для 32-разрядной системы, но 64 bit работает стабильнее);
- оперативная память - 2 Гб;
- процессор с тактовой частотой от 1 гГц;
- наличие Internet Explorer 9 и новее.
Скачать десктопную версию BI-инструмента можно с официального сайта Microsoft. По умолчанию программа поставляется на английском языке в версии для 64-разрядной системы, но можно изменить язык отображения контента и выбрать нужный вариант установки.
Другие способы скачивания:
- через онлайн-службу;
- из магазина приложений Windows Store.
Загруженный установочный файл нужно запустить с правами администратора. Желательно не менять папку для размещения файлов приложения с той, которую предлагает «Мастер установки».
При первом запуске программа предложит авторизоваться в онлайн-службе, но это необязательно для одиночной работы с данными. Аккаунт BI Service необходим для совместной работы над проектами и публикации в «облаке».
При регистрации необходим корпоративный аккаунт электронной почты, личная не подойдет.
Способы обучиться программе
Для начала работы с BI-платформой достаточно установить и запустить инструмент. Интерфейс программы знаком пользователям Windows, управление интуитивно понятное, так что можно сразу подключаться к данным, форматировать их, создавать визуализации и дашборды (возможны другие сценарии использования аналитической среды).
Онлайн-курсы
Специальное обучение работе с Microsoft Power BI необходимо специалистам, которые хотят освоить программу на продвинутом уровне. Обучение проводят онлайн-школы и IT-компании. Курсы длятся от нескольких дней до месяца.
Самостоятельно
В англоязычной среде программа популярна, но на русском языке информации мало.
Бесплатные ресурсы по работе с аналитикой:
- официальная документация Microsoft на сайте корпорации и официальном YouTube-канале;
- блог консалтинговой группы Finalytics о бизнес-аналитике;
- проект «BI - это просто»: бесплатный справочник DAX-функций со ссылками на примеры, YouTube-канал и авторский блог о сквозной аналитике;
- посты на Habr, VC.ru.
Приблизительная программа обучающих курсов
Программы обучения работе в Power BI аналогичны в разных онлайн-школах. Поэтому при выборе стоит ориентироваться на отзывы, квалификацию преподавателей, удобство дистанционной платформы, качество и скорость обратной связи.
Получение данных
В BI-сервисе много встроенных инструментов, которые могут загружать данные из разных сервисов и баз.
Доступны такие группы источников:
- файлы (форматы XML, CSV, txt, Excel и др.);
- базы данных (Access, SQL, MySQL, Oracle и т.д.);
- Microsoft Azure (базы данных, хранилище);
- другое (интернет, GitHub, R-скрипт, пустой запрос).
Курсы дают обзор источников данных для аналитической среды и особенностей работы с каждым из них.
Студенты изучают этапы проведения аналитического исследования и учатся готовить исходную информацию к дальнейшему анализу.
Моделирование полученной информации
Модель данных - несколько связанных таблиц. Пользователю необходимо 1 раз настроить алгоритм преобразования полученных данных, чтобы далее он выполнялся автоматически, как макрос в Excel. Запрос можно изменять, что дает возможность применять к данным разные функции.
В рамках тематического блока на онлайн-курсах рассматриваются такие темы:
- язык DAX, логика и синтаксис;
- принципы построения модели данных;
- управление связями между таблицами;
- добавление вычисляемых столбцов, мер, таблиц;
- создание легко читаемых формул;
- использование формул с переменными;
- предоставление анализа динамики при переменных условиях.
Нюансы визуализации
После формирования и преобразования (при необходимости) набора данных станут доступны настраиваемые инструменты визуализации:
- гистограмма с группировкой или накоплением;
- нормированная линейная диаграмма или гистограмма;
- линейная, точечная, каскадная, круговая диаграммы;
- график;
- карта;
- таблица;
- матрица;
- воронка;
- карточка;
- срез.
- подготовка данных для построения отчетов, дашбордов, диаграмм;
- подготовка визуализаций с несколькими уровнями детализации;
- выбор и настройка визуальных элементов в зависимости от задач и типа данных;
- изменение внешнего вида отчета;
- использование закладок и фильтров для оперативного доступа к данным.
Выгрузка, внедрение и публикация отчетов
Студенты знакомятся с отличиями десктопной версии и «облачного» сервиса, учатся создавать отчеты в браузере и работать с готовыми дашбордами в приложении. Несмотря на то что данные публикуются на общедоступном сайте, в онлайн-сервисе Power BI у каждого корпоративного пользователя есть workspace.
В онлайн-«песочнице», помимо просмотра, можно редактировать данные, т.к. здесь воспроизведены функции десктопного приложения.
Особые наработки подобных занятий
Некоторые онлайн-школы в рамках обучения проводят тематические воркшопы по специализациям.
Каждый студент может выбрать близкое направление (например, финансовую или веб-аналитику, маркетинг) и самостоятельно:
- определить способ агрегации информации;
- собрать данные из нескольких источников;
- использовать финансовые метрики организации.
Часто есть дополнительный тематический блок по внедрению инструмента на предприятии, в рамках которого рассматриваются особенности PRO-лицензии, администрирование BI-платформы с помощью Usage Metrics и Admin Portal, логика и процесс перехода к сквозной аналитике.
Результаты обучения
В результате освоения программы студенты получают такие профессиональные навыки работы с BI-инструментом Microsoft, как:
- подготовка исходной информации к анализу;
- построение моделей данных из разных источников;
- преобразование сложных таблиц для облегчения восприятия и легкого получения бизнес-сведений;
- создание отчетов и дашбордов для совместного доступа;
- написание изменяемых формул на языке запросов DAX;
- визуализация результатов исследования;
- анализ динамики изменений по готовым отчетам.
Квалификацию подтвердят документы. Лучше, когда онлайн-школа выдает дипломы о профессиональной переподготовке или удостоверения о повышении квалификации, а не электронные сертификаты и свидетельства.
Онлайн-обучение также часто предполагает помощь в трудоустройстве:
- консультации HR-менеджера по составлению резюме;
- рекомендации по оформлению социальных профилей;
- организацию стажировок, поиск вакансий в компаниях-партнерах;
- реализацию дипломных проектов на данных заказчиков (в дальнейшем компания может использовать наработки студентов);
- информирование выпускников о вакансиях, которые открывают партнеры.
Рейтинг компаний, предлагающих дистанционное обучение по данному направлению
Несмотря на то что в России подход data-driven только начинает внедряться в крупных компаниях, обучение BI-платформе запустили школы и университеты интернет-профессий.
В процессе студенты научатся обрабатывать данные из разных источников, реализуют несколько проектов, получат консультацию эксперта по проблемным вопросам и выполнят дипломную работу.
Устройство на работу и карьера
Сервис применяется:
- веб- и бизнес-аналитиками;
- инженерами в области обработки данных и анализа;
- маркетологами;
- Data Science;
- специалистами по big data, количественному анализу и статистике;
- редакторами инфографики.
Такие сотрудники работают в банках и телекоммуникационных компаниях, IT, медицине, государственных структурах, научных и исследовательских учреждениях. Аналитики с навыками работы с BI-платформой требуются бизнесу, который использует подход data-driven. Поэтому вариантов развития карьеры после окончания курсов достаточно.
Средний уровень дохода
Согласно данным HR-агрегатора HeadHunter, зарплаты аналитиков данных в Москве варьируются от 80 до 250 тыс. руб., в регионах - от 40 до 150 тыс. руб. Количество открытых вакансий ежегодно растет, а уровень конкуренции снизился за последние 2 года в 1,5 раза. Крупные компании нуждаются в кадрах, но профессионалов на рынке мало.
Курсы Power BI
1 место. GeekBrains
Маркетинг, Программирование, Дизайн
Плюсы
Данные собираютсяМинусы
Данные собираются-
Курсы школы:
-
Интенсив «Начало работы в PowerBI»Срок обучения: 2 часаПерейти к курсу
-
Анализ данных в Power BIСтоимость: 15990 ₽/курсСрок обучения: 1 месяцПерейти к курсу
3
Показать еще №
2 место. Skillbox
Управление, Маркетинг, Аналитика, Программирование, Дизайн
Плюсы
Данные собираютсяМинусы
Данные собираются-
Курсы школы:
-
Power BIСтоимость: 35000 ₽/курс
(1750 рублей в месяц)Срок обучения: 4 месяцаПерейти к курсу
3
Показать еще №
3 место. Нетология
Управление, Маркетинг, Аналитика, Программирование, Дизайн
Плюсы
Данные собираютсяМинусы
Данные собираются-
Курсы школы:
-
Аналитик BIСтоимость: 90000 ₽/курс
(4875 рублей в месяц)Срок обучения: 7 месяцевПерейти к курсу -
Power BI & Excel PROСтоимость: 27900 ₽/курс
(1628 рублей в месяц)Срок обучения: 2 месяцаПерейти к курсу -
Power BIСтоимость: 28000 ₽/курс
(2334 рублей в месяц)Срок обучения: 7 недельПерейти к курсу
3
Показать еще №
4 место. Skillfactory
Аналитика, Программирование
Плюсы
Данные собираютсяМинусы
Данные собираются-
Курсы школы:
-
Курс анализ данных в BIСтоимость: 52700 ₽/курсСрок обучения: 12 недельПерейти к курсу
3
Показать еще №
5 место. Udemy
Плюсы
Данные собираютсяМинусы
Данные собираются-
Курсы школы:
-
Офисное программное обеспечениеПерейти к курсу
3
Показать еще №
Управление бизнес-процессами требует отслеживания десятков метрик в разных сегментах. Показателей, которые нужно контролировать, насчитывается не сотни, а тысячи. Поэтому нужно уметь быстро составлять таблицы с большим количеством данных, анализировать их и принимать верные решения. Автоматизировать процессы можно с помощью BI-инструментов, например Microsoft Power BI. Чтобы быстро освоить платформу, можно пройти курсы Power BI.